刷新schunk抓取系統(tǒng)通用機械手PZB-plus系列

PZB-plus 80-2

刷新schunk抓取系統(tǒng)通用機械手PZB-plus系列

人工智能是主要動力

特別是在軟件和機械方面，有一些有趣的進展。達姆施塔特大學(xué)（University of Darmstadt）的Jan Peters博士、drag and bot公司的Martin Naumann、Cognibotics公司的Klas Nilsson博士、不來梅大學(xué)（University of Bremen）的Michael Beetz教授以及瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院可重構(gòu)機器人實驗室（EPFL）的Jamie Paik教授五人的演講中都提到了用人工智能方法對服務(wù)機器人直觀編程并同時進行機械優(yōu)化。

目標是 – 簡單易用的服務(wù)機器人完成“DIY自動化方案”。像小孩子一樣，服務(wù)機器人在模擬的環(huán)境中觀察、模仿和優(yōu)化動作序列，然后經(jīng)過訓(xùn)練，再將其放入建立了必要規(guī)則的現(xiàn)實世界需求場景，讓其自主適應(yīng)判斷。當(dāng)然在這個過程中需要克服很多機械問題，例如在人周圍時移動的機械臂和機械手的作用力、精度、速度；抓取工具的靈活性和多樣性等。

目標是獲得關(guān)注

服務(wù)機器人的經(jīng)濟和倫理道德因素，來自*自動化協(xié)會的Jeff Burnstein、Robotise的Oliver Stahl和Mobile Industial Robots的Niels Jul Jacobsen三人談到了這個話題。中國、美國和歐洲同時在大力發(fā)展服務(wù)機器人行業(yè)，而關(guān)注重點和實施策略都不同。Jeff Burnstein認為誰先擁有某項技術(shù)并不特別重要，反而是誰先有效利用技術(shù)并引發(fā)關(guān)注。

總結(jié)：服務(wù)機器人的成功要考慮更多因素，智能、安全、云技術(shù)和標準，以及道德問題。

會議間歇，觀眾們在展示區(qū)域參觀了12家機器人及自動化企業(yè)的新產(chǎn)品